摘要：使用线性自适应性网络神经元（ADALINE）结构分析谐波．基于网络神经元最小均方差算法在线快速地跟踪电力系统电压或电流信号的基波和谐波分量，可分别跟踪各次波的幅值和频率．同时基于李雅普诺夫函数（LyapunovFunction）动态改变神经元网络中的学习率，为系统提供一个更快捷、稳定的收敛速度即跟踪基波谐波的相关参数．
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：自适应性网络神经元 谐波跟踪 最小均方算法 李雅普诺夫函数 学习率
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