摘要：摘要设计了一个基于车牌灰度图像能量和神经网络的车牌识别系统．通过构造汽车图像的能量图来定位汽车车牌位置．通过优化车牌字符特性向量，运用二级BP神经网络进行车牌字符的分类识别．同时，采用Qt平台开发软件系统界面，实现跨平台运行，方便软件分别运用于win＋PC机或Linux＋ARM系统．实验结果表明，本车牌识别软件系统可以识别不同角度，不同距离和不同光照环境条件下拍摄到的车牌图像，具有较强的抗干扰性和鲁棒性．
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：图像能量 车牌定位 字符识别 bp神经网络 qt
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