摘要：多源异构数据融合可为决策提供更好的支持，相较于单一数据源有很多优势。异构数据融合常发生在特征级和决策级。本文基于统计学习理论支持向量机（SVM）机制，对多源异构数据特征级融合进行了研究，实验证明此方法能有效实现多源异构数据的融合，并应用于决策支持。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：数据融合 svm 支持向量机 大数据
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