摘要：对稀疏信号的重构问题,提出了一种基于广义拉格朗日函数思想、能量函数的建立以及梯度下降思想,建立了拉格朗日神经网络（Lagrange Neural Network,LNN）模型。通过Lyapunov函数,证明了LNN模型具有良好的稳定性与收敛性能,表明所构造的能量函数的平衡点即为原问题的最优解。仿真结果说明LNN网络可以快速有效地收敛到最优解,进而重构稀疏信号。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：拉格朗日乘子 lyapunov函数 神经网络
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