摘要：为了研究股票价格的变化趋势,采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）预测股票价格的涨跌。实验结果表明SVM和LSSVM在股票价格涨跌预测方面都有很好的效果,且SVM预测效果比LSSVM稳定。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：支持向量机 主成分分析法 股票价格
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