摘要：针对稀土期货交易价格的时间序列非平稳的特点,以及向前7步预测的稀土期货交易问题,构建了结合遗传算法和神经网络的混合模型。模型利用遗传算法对神经网络的结构和参数进行优化,克服神经网络弱全局搜索能力和易陷入局部最优值的缺陷,提高预测的逼近精度,为投资者的择时投资提供更准确的参考。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：稀土期货 遗传算法 神经网络 优化结构 7步预测
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