摘要：提出的预测系统不知道是哪些因素导致了股票价格的波动,它只知道利用其他股票的数据来预测未来股票价格的走势。所以本文在没有先验知识的前提下,在基因表达式编程算法的基础上,提出的股票预测模型的参数不只有股票价格,还把股票成交量、股票日开盘价、日最高价、日最低价和日收盘价引入股票预测模型,更能有效地挖掘出序列中历史信息之间的相互作用。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电子信息科学综合
收录：知网收录(中) > 维普收录(中) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：基因表达式编程 数据挖掘 时间序列分析 股票预测
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
