摘要：在测量数据的获取过程中,常常存在着不确定性。它们影响着参数估计的有效性和可靠性。本文基于不确定性混合平差模型,在不确定性误差有界的约束下,利用随机误差和不确定性误差平方和达最小的新平差准则,给出了一个新的不确定性平差模型迭代算法。通过算例,对本文算法与其他方法进行了比较。结果表明:本文所提参数解算方法是有效可行的,且在不确定性较大时,该方法有较好的适用性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 自然地理学测绘学
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > EI 工程索引(美) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > Pж(AJ) 文摘杂志(俄) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏 > 文摘杂志
关键词：混合平差模型 平差准则 不确定性 最小二乘估计
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
