摘要：针对交通信号灯检测任务的特殊环境要求（汽车尾灯、背景的多变性、光照问题等）,结合卷积神经网络,提出一种渐变上下文特征检测算法,以随机点为中心,并逐步扩散,同时根据引入不同尺寸的上下文特征,检测每一步扩散结果,每一步扩散均涵盖目标周围的上下文信息,具有上下文信息的交通信号灯更易于与汽车尾灯区分。经实验分析,相较于其他算法,提出的算法在提升召回率的同时,可以有效避免汽车尾灯误检,很好地解决了交通信号灯检测中召回率低、误检率高等问题。
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关键词：上下文特征 卷积神经网络 交通信号灯识别
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