摘要：以红碱淖地区为研究对象,基于AdaBoost算法,将Landsat-8卫星OLI遥感影像谱间关系、NDVI、NDWI和KT变换wetness等特征相结合,构造提取水体的强分类器,实现水体的快速精确提取。结果表明,组合后的分类器能有效提高单个分类器的分类精度,平均分类精度提高了5.15%。该算法说明了Landsat-8遥感影像的水体信息提取的可行性,为快速精确提取水体信息提供了新思路。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 自然地理学测绘学
收录：CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > SA 科学文摘(英) > Pж(AJ) 文摘杂志(俄) > 剑桥科学文摘 > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏 > 文摘杂志
关键词：adaboost ndwi oli遥感影像 水体提取
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
