摘要：针对目前全球气象模型受不同季节、纬度、高程等因素影响问题,该文利用全球分布的IGS站实测气象数据,对GPT、GPT2、GPT2w模型的精度进行对比,对模型的季节性特征以及纬度、高程因素对模型精度的影响进行分析,并对3种模型反演GPS大气可降水量（PWV）的精度进行比较。结果表明：（1）GPT2和GPT2w模型的精度相当,均优于GPT模型;（2）3种模型均具有明显的季节性特征,7月份（夏季）的模型精度最优;（3）纬度、高程因素对3种模型气压误差的影响较大,而对气温误差的影响相对较小;（4）GPT2、GPT2w模型解算的PWV估值精度相当,偏差均值和平均RMS分别小于1.2mm和1.8mm,均优于GPT模型计算结果。研究结果：可为全球或区域气象模型的改进和生产应用提供借鉴。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 自然地理学测绘学
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关键词：全球气压与温度模型 国际gps服务跟踪站 气压 气温 大气可降水量 精度分析
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