摘要：推荐系统已经被广泛应用于日常生活的各个领域,粒关联规则适用于推荐系统的冷启动问题,但粒关联规则存在规则集冗余而干扰推荐的问题。为解决该问题,从粒的性质出发,结合极大频繁项集可以紧凑地表示频繁项集的特点,提出基于极大频繁项集的粒关联规则方法(MGR算法)来改进粒关联规则算法。利用MovieLens数据集,在不同阈值条件下,对比改进算法与传统粒关联规则算法的规则数量、运行时间和推荐准确率之间的关系。试验表明,改进的算法规则数量减少约1[]2,运行时间减少约2[]3,在不同阈值和不同划分比例的条件下,改进算法的推荐准确率均高于传统算法。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 农业科技> 农业综合
收录：知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > CA 化学文摘(美) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：粒关联规则 极大频繁项集 推荐系统 冷启动问题 数据挖掘
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
