摘要：针对LSSVM模型参数选择的随机性与单一变量序列高维度重构参数选择的困难性,将相空间重构理论、果蝇优化算法引入LSSVM模型中,建立基于相空间重构的FOA-GLSSVM变形预测模型。为了验证提出模型的有效性与可靠性,结合具体工程实例与GLSSVM、支持向量机模型及最小二乘支持向量机模型进行对比研究。结果表明,提出的模型精度更好、稳定性更强。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 自然地理学测绘学
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关键词：相空间重构 果蝇算法 最小二乘支持向量机 变形预测
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