摘要：颜色属性跟踪算法使用的核脊回归分类器对于背景信息的利用过少，导致算法在目标快速运动、局部遮挡和背景相似物干扰等情形下容易发生漂移。针对此问题，首先，通过计算响应矩阵峰值旁瓣比确定干扰峰所在位置；然后，在核脊回归分类器上引入对应的背景约束项来加强分类器对背景信息的利用；最后，使用构建尺度空间滤波器的方法实现对多尺度变化的支持。在VisualTrackerBenchmark数据集上的对比实验结果表明，该方法在不过多损失算法速度的前提下，能够有较高的跟踪精度。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 自动化技术
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > SA 科学文摘(英) > 剑桥科学文摘 > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：目标跟踪 颜色属性跟踪 自适应背景约束 峰值旁瓣比 核脊回归
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
