摘要：针对基于离散余弦变换的压缩感知哈希算法在光照变化、目标发生形变或者局部遮挡的情况下难以跟踪的问题，提出了一种基于类间方差和离散余弦变换融合的模板匹配增强哈希算法。该算法是一种运用类间方差闲值分割和离散余弦变换来提取目标不同特征信息，用快速增强差异法生成哈希序列来降低光照影响，用抽屉原理缩短汉明距离的比较时间的自动更新模板的目标跟踪算法。本文算法与传统哈希算法、基于DCT的压缩感知哈希算法在视频David，Girl和CarScale中进行了跟踪实验。实验结果表明，该算法在光照变化、目标形变和局部遮挡的情况下提高了目标的跟踪成功率，具备良好的鲁棒性，满足了实时跟踪的要求。
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关键词：目标跟踪 类间方差 离散余弦变换 抽屉原理 鲁棒性
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