摘要：提出基于互补特征层次决策融合的合成孔径雷达（SAR）目标识别方法，该方法采用主成分分析特征、目标峰值和目标轮廓作为描述SAR图像的特征。三者对于目标的描述具有较强的互补性，从而为目标识别提供更多的鉴别2J-／~息。在决策融合阶段，采用了层次推进的策略。第一级采用主成分分析特征，第二级采用峰值特征，第三级采用轮廓特征进行识别。当前一级得到可靠的识别结果时，下一级则无需进行。采用层次融合策略，大大提高了目标识别的效率，避免了不必要的重复识别过程。为了验证所提方法的有效性，基于MSTAR公共数据集进行了目标识别实验。
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关键词：合成孔径雷达 目标识别 主成分分析 峰值 轮廓 层次决策融合
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