摘要：次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声，经过滤波处理后会转变为高斯色噪声。针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题，本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量（FOMMC）的对角切片来代替实测信号，并结合总体最小二乘一旋转不变技术参数估计（TLS—ESPRIT）算法进行次同步振荡模态在线辨识。仿真结果表明，FOMMC—TLS—ESPRIT能够从强噪声环境中有效辨识次同步振荡模态，为次同步振荡的抑制奠定基础。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 电力工业
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关键词：次同步振荡 四阶混合平均累积量 高斯色噪声
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