摘要：传统电力系统稳定器(power system stabilizer, PSS)的性能受自身参数影响较大。为最大限度提高电力系统稳定的性能,当前的研究主要将优化算法用于PSS参数的整定。自适应萤火虫算法(adaptive firefly algorithm, AFA)作为一种新兴的群体智能优化算法,其具有较好的全局搜索能力,非常适用于电力系统优化问题。针对AFA算法在收敛后期在极值点附近反复振荡和局部搜索能力较差的问题,本文引入单纯形法(simplex method, SM)来改进AFA算法的性能。通过数学测试算例和PSS小干扰仿真及适应性仿真实验表明,本文方法具有较好的全局搜索能力和局部搜索能力,整定的PSS参数能更好提高系统的鲁棒性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 电力工业
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关键词：电力系统稳定器 参数优化 smafa 多机系统
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