摘要：利用卫星遥感MODIS数据研究区域大气PM_（2.5）浓度分布是环境管理的有效方法。获取美国国家航空航天局MODIS L1B1KM数据,采用暗目标法反演阜新市大气气溶胶厚度AOD数据;提取阜新市5个大气监测站点位2014年3月至5月、2015年3月至4月期间PM_（2.5）浓度数据进行相关性分析,建立PM2.5浓度-AOD之间的线性、一元二次、对数函数、幂函数及指数函数5种相关性模型;引用湿度影响因子建立大气PM_（2.5）浓度订正模型,采用PM2.5浓度订正模型、Peterson模型分别订正PM_（2.5）浓度及AOD标高,应用阜新市环保局5个监测点位2014年6~12月、2015年5~12月期间PM_（2.5）的月平均浓度进行模型检验。对比分析订正后的5种相关性模型拟合优度,检验结果表明：订正方法提高了PM_（2.5）浓度-AOD相关性;线性相关性模型R2为0.633 6,相对误差为12.41%,相对其他4种模型相对误差较小。利用阜新市大气AOD预测PM_（2.5）浓度具有良好环境指示意义。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 环境科学与资源利用
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关键词：modis aod 相关性 预测
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