摘要：提出了一种用人工神经网络实现直流电机故障诊的方法。推导了故障诊断所需的特征参量。在特征参量的基础上改变了传统的电机故障分类方法，将电机故障分为电枢故障、励磁故障、换向器故障和机械故障4类。以MATLAB仿真数据为基础，训练了一个可行的神经网络。测试结果表明，对电机故障诊断的正确率较高，可行性较强，建立的故障诊断模型有效地实现了特征参量提取和故障映射的功能。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 电力工业
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关键词：直流电机 故障诊断 bp神经网络 故障分类 训练样本
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