摘要：为了提高丙酮丁醇梭菌发酵过程中生物量浓度预测的精度，以不同发酵时间和葡萄糖浓度下的生物量数据作为训练和测试集，构建BP人工神经网络，并利用遗传算法（GA）的全局搜索能力，优化构建BP人工神经网络权值和阈值，建立GA—BP预测丙酮丁醇梭菌生物量的预测模型。结果表明采用GA—BP算法具有比BP人工神经网络更高的预测精确度和稳定性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 轻工业手工业
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关键词：丙酮丁醇梭菌 bp人工神经网络 遗传算法 生物量
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