摘要：研究利用近红外漫反射光谱分析技术针对常见二组分混纺面料棉涤、棉氨、氨涤等纤维成分含量快速检测进行研究,采用偏最小二乘法算法建立定量分析模型,从采谱方式、预处理方法、波段选择、主因子选择、分段建模等方面提高模型的准确度,以模型的关键评价参数交互检验标准偏差SECV、模型预测标准偏差SEP及模型分辨能力指标RPDC作为指标,选择最优化模型参数,得到棉涤模型的预测平均偏差小于1.5%。棉氨模型的预测平均偏差小于0.7%、氨涤模型的预测平均偏差小于1.2%,可为纺织品成分快速检测提供参考。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 仪器仪表工业
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关键词：近红外 二组分混纺 成分含量 纺织品
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