摘要：较为全面的综述复杂网络的免疫问题,包括：真实疫情和舆情传播场景的抽象与建模、疾病传播模型、全局免疫策略和局域免疫策略等。在若干真实网络和模型网络上模拟免疫控制的结果表明,基于中心性、图划分、熟人免疫等策略的免疫效果比随机免疫好,这说明免疫策略的选择对传播控制具有实际指导意义。在选择免疫策略时,应考虑网络的拓扑结构特性和信息的完整程度,才能达到较佳控制效果。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 非线性科学与系统科学
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关键词：复杂网络 传播动力学 疫情与舆情 网络免疫
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