摘要：在室内搭建多参数模拟地下火区试验台。当加温系统开始工作后，使用DZD-6直流电法仪在各测点上进行多个AB／2值的视极化率和视电阻率数据的采集，同步采集的数据还有相应三维空间点的温度值。地下火区自燃的非线性问题不能用数值模型精确表达，而BP神经网络为解决这一问题提供了有效的手段。以某点为例，用探测点的深度、视极化率、视电阻率作为输入因子，温度为输出因子，进行BP神经网络训练，可以建立各因子间的非线性映射关系。因此可以尝试推广BP神经网络方法用于野外深部地下温度值的预测。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
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关键词：模拟试验 温度 视极化率 视电阻率 bp神经网络
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