摘要：针对舍静止同步补偿器（static synchronous compensator，STATCOM）的双馈型异步风力发电机（doublefed induction generator，DFIG）风电场，通过优化DFIG及STATCOM的多个比例积分（proportional integral，PI）控制器参数。既能有效提高风电场的整体动态特性，又能在风电场电网发生故障后促进公共连接点（point of common coupling，PCC）电压的快速恢复。以风电场DFIG输出的有功功率、直流母线电压和风电场PCC电压响应的时间乘以误差的绝对值积分（integrated time and absolute error，ITAE）最小为优化目标函数，提出混沌正交粒子群倪化求解算法。该算法利用正交优选和正交优选趋势法得到多PI控制器参数的寻优范围以及相应权重，采用混沌算法进行初始化，并应用粒子群优化算法迭代求解，有效提高了求解效率。不同工况下基于MATLAB／Simulink的某区域内舍STATCOM的风电场仿真算例表明：应用优化后的PI控制器具有艮好的动态性能，由此验证了该优化算法的有效性。
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关键词：风力发电 双馈型异步风力发电机 静止同步补偿器 参数优化 混沌算法 正交粒子群算法
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