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基于AIGA-WLSSVM的埋地管道腐蚀速率预测方法

摘要:为了降低埋地管道腐蚀影响因素之间的复杂相关性,提高腐蚀预测精度,文中提出一种基于自适应免疫遗传算法-加权最小二乘支持向量机(AIGA-WLSSVM)的埋地管道腐蚀速率预测建模方法,并采用AIGA优化模型参数,进一步提高模型的学习能力和稳定性。最后通过实例分析验证了AIGA-WLSSVM建模方法在埋地管道腐蚀速率预测中的可行性和有效性,为埋地管道的检修与更换提供参考。

分类:期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 石油天然气工业

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关键词:埋地管道 腐蚀速率 自适应免疫遗传算法 加权最小二乘支持向量机 预测 

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