摘要：目的 探讨应用自回归移动平均模型（ARIMA）预测武汉市结核病发病情况。方法 收集中国结核病信息管理系统中2011—2015年武汉市结核病月报告发病数数据,利用SPSS 18.0统计软件通过建模和拟合,对2016年肺结核发病数进行预测,比较预测值与实际报告数之间差异评价其预测效果。结果 武汉市肺结核发病以年为周期,每年4-6月和9-10月为高发期;ARIMA（0,1,1）×（0,1,1）12能很好的拟合武汉市结核病发病情况,其标准化BCI=0.732,Ljung-Box统计量为25.659,P=0.059,预测平均相对误差率为3.31%,预测结果基本符合2016年实际发病变动趋势。结论 ARIMA模型能较好地模拟和预测结核病发病在时间序列上的变化趋势,可为今后合理配置防控资源提供参考依据。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 医药卫生科技> 预防医学与卫生学
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关键词：arima模型 结核病 疫情 预测
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