摘要：通过对＂滑动相关——逐步回归——集合分析＂短期气候预测方法的研究及其业务应用进行了综述。从深入分析气候预测对象与影响因子关系不稳定性问题入手,提出物理统计与集合分析相结合的气候预测建模理念,设计了＂滑动相关——逐步回归——集合分析＂气候预测模型。在改进该预测方法的过程中,先后提出了＂交叉建模＂集合预测思路,建立了＂持续异常＂与＂转折影响＂不同因子信息拓展方案,构建了＂原始序列＂与＂去线性趋势＂不同建模方案,再对最优模型进行集成分析。近8 a该方法参与国家气候中心全国汛期预测、全国秋季初霜冻初日预测,试用效果良好。在新疆地方气候预测服务中广泛应用,包括降水、气温、积温、热量指数、界限温度初终日期、沙尘日数的预测等。该方法在极端气候事件指数、应用气候指数的预测领域具有应用潜力。
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关键词：相关不稳定 物理统计 集合分析 预测模型 模型改进
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