摘要：在航空合金钢30CrMnSiA深孔钻削中,孔径偏差是影响钻削质量的重要因素,本文通过正交实验设计法,进行了30CrMnSiA航空合金钢Ф2.7mm深孔钻削试验,研究了主轴转速、进给速度和孔深三个钻削参数对孔径偏差的影响规律。通过极差分析发现,孔深是影响孔径偏差的主要因素,同时,分别建立了航空合金钢30CrMnSiAФ2.7mm深孔钻削孔径偏差BP神经网络预测模型和指数预测模型。结果表明：基于BP神经网络的孔径偏差预测模型平均相对误差仅为2. 31%,相对于指数预测模型具有较高的预测精度。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 金属学及金属工艺
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > 哥白尼索引(波兰) > 剑桥科学文摘 > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：30crmnsia合金钢 深孔钻削 孔径偏差 极差分析 bp神经网络 指数模型
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
