摘要：针对公交客流的时变特征,假设当前时刻的客流量仅与历史客流量和发车频率相关,提出一种基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型,给出了节点定义、网络结构与参数学习及推理算法,揭示了它们之间的因果关系;通过南通市301路公交线路某个站点的实际客流调查,利用该模型预测其发展趋势,并与神经网络、支持向量机等预测模型进行比较,验证了其有效性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 公路与水路运输
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关键词：城市交通 贝叶斯网络 短时公交客流预测 spss modeler
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