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基于GA-MLR方法预测有机化合物的折射率

摘要:将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和多元线性回归方法(Multiple Linear Regression,MLR)结合,利用定量构效关系(QSPR)研究方法,建立了预测3242个有机化合物折射率的QSPR模型,模型包含6个描述符.结果显示对于训练集的Q2和R2分别为0.864、0.858,RMSE=0.020,AARD(%)=0.72%.测试集的R2=0.852,RMSE=0.028,AARD(%)=1.14.该模型对含化合物较多的数据集来说,预测能力较好,可以用于环境污染物预测等很多相关领域的应用研究.

分类:期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 自然科学理论与方法

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关键词:定量构效关系 遗传算法 多元线性回归 折射率 

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