摘要：目的通过生物信息学的分析,比较乳腺导管癌和癌旁正常细胞的差异表达基因,挖掘筛选关键基因,为进一步的研究提供参考。方法通过利用ONCOMINE癌症微阵列数据库,挖掘差异表达基因,通过STRING、DAVID等工具使用生物信息学方法对其进行分析。结果挖掘出差异基因256个,其中不同分级的基因本体论（GO）194类,京都基因与基因组百科全书数据库（KEGG）通路236种。这些基因主要与血管生成、Ⅰ型干扰素信号通路、蛋白结合等有关,参与了生物化学信号通路、癌症信号通路、细胞受体信号传导通路、促分裂素原活化蛋白激酶信号通路等。构建表达蛋白的蛋白与蛋白互相作用的网络图,提示这些基因的表达产物大部分存在密切的相互作用。结论通过对乳腺导管癌易感差异基因的分析,对其易感基因有了系统的认识,针对关键基因的大样本研究及网络化基因分析是未来的研究方向。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 医药卫生科技> 医药卫生综合
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关键词：乳腺癌 导管癌 生物信息学
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