摘要：分布式电源（DG）接入电网后，电网结构和运行方式发生较大改变，常用的故障定位方法定位准确率降低，容错性差。针对现有方法的不足，提出一种基于广义回归神经网络（GRNN）的故障定位方法。该方法利用GRNN在逼近能力和容错性方面的优势，挖掘响应数据与故障位置之间的映射关系，只需要少数的故障量测装置信息就可实现故障精细化定位。仿真结果表明，该方法不受DG接入规模的影响，能够准确、快速地计算出故障位置，在信息畸变或缺失时容错性好，适用于含DG的电网在线故障诊断。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 电力工业
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关键词：分布式电源 电网 故障定位 广义回归神经网络
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