摘要：在利用高精度相机进行在线印刷电路板缺陷检测时,对于较大面积或者长度较长的PCB,由于测量使用的相机镜头视野较小,需要通过多次拍摄不同位置的图像进行拼接以获得完整的PCB板的图像并进行缺陷检测。基于SIFT特征点识别提出了一种通过对PCB板进行标记后依照标记点之间的匹配关系重新构建图像关键点匹配组,摒除了重复的无效关键点的干扰。基于开源计算机视觉库Open CV实现了具有多个重复特征元素的图像的精确拼接。从实验结果可以看出,此方法能够较好地完成PCB板的拼接任务。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 自动化技术
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关键词：图像拼接 sift printed circuit opencv
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