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首页 期刊 贵州工程应用技术学院学报 一类时滞BAM神经网络的全局指数稳定性的新准则(非官网)

一类时滞BAM神经网络的全局指数稳定性的新准则

摘要:利用-矩阵理论以及Halanay不等式技巧,给出了一类含有变时滞的非自治BAM(bi—directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证。最后通过一个例子验证了所给结果的有效性。

分类:期刊> 人文社会科学> 哲学与人文科学> 世界文学

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关键词:bam神经网络 周期解 全局指数稳定性 

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