摘要：为研究人工神经网络在离岸混凝土氯离子渗透中的应用,从已有文献中选用653组数据,建立网络结构为13-27-1的模型进行训练、预测。研究结果表明：人工神经网络能有效预测离岸混凝土中的氯离子扩散系数;水灰比,水泥、减水剂、外加剂（粉煤灰、矿渣、硅灰）、骨料的含量以及混凝土的抗压强度、养护机制、试验方法、暴露时间和暴露环境均会对氯离子扩散系数产生影响。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：离岸混凝土 氯离子 扩散系数 人工神经网络
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