摘要：为了加强商业银行对客户信用风险的事先控制,降低银行运营风险,需要对客户按信用等级进行分类,以便执行不同的信用风险控制策略.文中基于主成分分析法和BP神经网络法,建立了客户信用评价模型.结果表明,利用此信用风险评价模型能够准确地判断银行客户所处的信用等级,具有广泛的适用性.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
收录：知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：商业银行 信用风险 主成分分析 bp神经网络
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
