摘要：针对运行在计算资源有限的车载嵌入式系统中的视觉里程计算法实时性较差的问题,提出一种基于Harris和SIFT相结合的图像匹配方法--Harris-SIFT算法.在介绍了SIFT算法的基础上,给出了Harris-SIFT算法的原理：使用Harris算法提取图像中的角点作为特征候选点,再利用SIFT算法在Harris的特征候选点中进行特征点提取.通过实例用Matlab软件对算法进行了仿真,并对算法的复杂度及各种性能进行了分析.结果表明,所提出的方法在特征检测模块中降低了算法的运算量、提高了特征点提取速度.Harris-SIFT算法可用于实时视觉里程计系统中,进而可使视觉里程计在车载嵌入式导航系统上得到广泛的应用.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 综合科技A类综合
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > CA 化学文摘(美) > SA 科学文摘(英) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏 > 文摘杂志
关键词：车辆工程 无人驾驶车辆 特征提取
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
