摘要：主动配电网系统结构复杂、DG渗透率高、负荷波动大、控制要求严格,运行数据信息呈现出大量、高速、多样和价值的特点。针对主动配电网大数据处理的问题,依据云计算理论,采用数据挖掘技术和分布并行计算方式,建立了一套PDMiner大数据挖掘平台的主动配电网安全监测系统模型。分别研究了系统对历史数据和实时故障数据的处理。研究表明该系统通过对历史数据的处理可进行风险区域划分、制定规划方案、运行状态评价,通过对故障数据的处理可进行故障分析与处理,并为配电网安全改造提供依据。通过仿真算例验证了该系统的工作效果。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：大数据 云计算 数据挖掘 主动配电网 自愈控制
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