摘要：利用COPERT模型和Arc GIS技术建立了江苏省2015年1 km×1 km、小时分辨率的机动车网格化排放清单.采用改进的＂标准道路长度＂方法,利用路网信息以及拥堵延时指数的月变化、周变化和日变化数据提高清单的时空分辨率.基于COPERT模拟结果分析了分车型、排放标准以及道路类型的机动车污染物排放分担率.结果表明,江苏省2015年NOx、HC、CO、PM2.5、SO2、OM和BC的排放量分别为49.09、16.63、161.48、1.69、0.19、0.36和0.67万t,其中苏州和徐州排放量占比之和达34%-45%;HC蒸发排放量为2.02万t,占HC排放总量的12%;小型客车和摩托车对于HC和CO排放量的分担率最大,均超过30%;重型柴油货车对NOx、PM2.5、SO2、OM、BC的分担率在36%-54%之间,远高于其他车型;苏州和徐州的重型和中型柴油货车是NOx、PM2.5的最主要排放源;国Ⅲ标准柴油车对NOx、PM2.5、SO2和BC的分担率均最大,在42%-55%之间;国Ⅲ标准重型柴油货车和国0标准中型柴油货车是全省NOx、PM2.5、OM和BC的首要和次要贡献车型,两者分担率之和在40%-56%之间.国0标准摩托车对全省HC和CO排放的分担率较高,约为16%.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 环境科学与资源利用
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关键词：机动车排放 排放清单 分担率 排放特征 copert
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