摘要：提高高分辨率SAR图像在复杂战场环境中的目标识别能力,对防御未来战争中来自地面目标的威胁具有重要意义。针对地面特定目标的大小、方位、旋转等变化以及强杂波背景给目标识别带来的严重影响,提出将目标的三维模型投影到二维平面,采用余弦傅里叶矩和瑞利分布的CFAR检测方法分别对其矩特征和峰值特征进行提取,利用级联组合分类器对目标识别进行建模分析,并通过试验验证该方法的有效性。结果表明：该方法实现了在特征维数高和姿态变化下的目标识别,而且无需额外增加对制导控制系统的开销。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 航空航天科学与工程
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关键词：三维模型 余弦傅里叶矩 组合分类器 sar图像 目标识别
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