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BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用

摘要:随着航空复合材料运用越来越广泛,其本身缺陷造成的事故也愈来愈多。提出一种利用敲击检测和BP神经网络的航空复合材料无损检测方法。首先运用敲击检测采集数据;然后运用平均值法和方差法来对数据进行修正;最后借助MATLAB软件进行BP神经网络数据分析,在训练数据4000组、测试数据20组时,准确率可达90%。实例验证结果表明,基于BP神经网络的敲击检测方法可以实现航空复合材料缺陷的有效检测。

分类:期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用

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关键词:航空复合材料 数据处理 敲击检测 bp神经网络 

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