摘要：针对现有空中目标机动识别方法识别率较低且耗时较长的问题,提出一种基于动态时间规整(DynamicTimeWarping,DTW)的空中目标机动识别方法。对目标跟踪产生的空中目标飞行轨迹进行机动序列提取,并将其作为测试模板,用动态时间规整算法匹配测试模板和参考模板,以识别空中目标的机动类型。最后基于相同的训练样本和测试库,在相同拒识率下,将DTW算法与隐马尔科夫(HiddenMarkovModel,HMM)算法进行识别效果对比。实验结果表明,相较于HMM算法,所提算法在低训练样本条件下的识别率较高,且识别时间更短。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 武器工业与军事技术
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关键词：机动识别 机动序列 动态时间规整 隐马尔科夫
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