摘要：为提高数控成形铣齿生产率、降低成本和避免安全隐患，需要对刀具的磨损状态进行准确预测。首先基于电流监测法搭建了数控成形铣刀的磨损电流监测系统，然后确定BP神经网络中用于刀具磨损诊断的输入特征量和目标特征量，并应用Matlab软件对样本数据进行归一化处理和神经网络训练，最后利用遗传算法对BP神经网络模型进行优化。测试结果表明，刀具磨损状态预测率达92．78％以上，具有一定的工程应用价值。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 综合科技A类综合
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关键词：遗传算法 bp神经网络 电流监测 刀具磨损
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