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基于RBF神经网络的PSS参数整定方法

摘要:介绍了电力系统稳定器(PSS)的工作原理和参数整定原则。分析了基于径向基(RBF)神经网络的特点,提出了基于RBF神经网络整定PSS参数的方法。详细阐述了神经网络的创建、训练和输出PSS参数结果的过程。最后的现场整定试验和仿真结果都表明RBF神经网络确定的PSS参数是可靠的。

分类:期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 电力工业

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关键词:径向基神经网络 电力系统稳定器 pss参数 整定 

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