摘要：车辆反复寻泊是现代城市交通中的一种常见现象,其产生的无效交通量将增大城市道路交通压力,如何利用停车诱导使区域内所有待泊车辆合理停泊是改善城市停车问题的一种有效手段.本研究综合考虑驾驶员个体停车行为受步行距离、停车费用、停车意愿等因素的影响,将区域内待泊车辆的停车成本分解为寻泊行驶时间成本、步行时间成本、停车费用成本,给出了考虑驾驶员心理意愿的系统虚拟成本定义及计算方法,对步行距离心理阻抗与停车费用心理阻抗进行了敏感性分析,确定了停车诱导控制变量的约束条件,建立了以停车诱导系统虚拟总成本最小为优化目标的区域停车位动态分配与诱导模型.算例分析表明,本方法可以从区域总体停车需求角度出发,制定出合理的停车位动态分配与诱导方案,特别是在停车位紧张的情况下与广播式停车诱导方法相比,本方法可以减少反复寻泊的现象,使区域停车实际总成本明显降低.
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 社会学及统计学
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关键词：智能交通系统 停车位分配 停车诱导 停车成本 区域动态诱导
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