摘要：为了解决多元线性回归和logistic回归在预测中的精度不高问题,运用组合预测的思想,提出通过开发运用复合多层RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法,并应用于商业银行的个人信用评估中,其结果表明组合预测方法能够获得比单层RBF网络法和单一回归方法更高的预测精度。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：多元线性回归 logistic回归 复合多层rbf神经网络 组合预测 个人信用评估
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