摘要：基于主成分分析方法（PCA）和支持向量机方法（SVM）构建了水资源质量的评价方法。先用PCA方法提取水质评价变量的特征变量,以相对利用较少的主成分来代替原有的评价变量与指标;再将PCA分析结果输入到非线性回归SVM机中进行水资源质量的评价;最后通过实例分析来证明PCA-SVM方法的有效性。结果表明,采用PCA方法与SVM方法相结合所进行的水质评价不仅可提高评价的精度,同时可以降低获得结果所需的计算量。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：主成分分析 支持向量机 水质评价
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