摘要：提出了一种基于k均值(k-means)聚类的点云精简方法。与包围盒法相比,在压缩率近似相同的条件下,kmeans聚类方法能较好地保留细节特征,与原始数据的稠密稀疏分布更加一致,所建模型表面更光滑。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电子信息科学综合
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关键词：图像处理 点云精简 k均值聚类 曲面拟合 均方根曲率 压缩率
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