摘要：提出了一种低参数量实时图像语义分割网络模型Atrous-squeezeseg。模型在最低参数量为2.1×107时的运算帧率为45.3frame/s,像素点准确度与均交并比分别可达到59.5%与62.9%。同时,嵌入式设备NVIDIA TX2的运算帧率可达8.3frame/s。实验结果表明,相比于其他分割算法,所提模型的速度和参数量均得到了提升。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电子信息科学综合
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关键词：图像处理 图像分割 实时图像 低参数量 卷积模块 多尺度特征
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